Институциональное принятие

Microsoft представляет Mu: новый локальный ИИ-модель для Copilot+ ПК

Институциональное принятие
Microsoft Launches “Mu,” New On-Device AI Model for Copilot+ PCs

Microsoft анонсировала Mu — компактную и энергоэффективную модель искусственного интеллекта, работающую напрямую на устройствах, что открывает новые возможности для персональных компьютеров Copilot+. Технология обещает повысить производительность и безопасность за счёт локальной обработки данных на нейронных процессорах.

В июне 2025 года Microsoft официально представила новый революционный продукт — языковую модель искусственного интеллекта под названием Mu, разработанную специально для локального запуска на персональных компьютерах нового поколения — Copilot+ ПК. Этот небольшой, но мощный ИИ-модуль отличается принципиально новым подходом к обработке и анализу данных, позволяя ускорить ответы на запросы пользователя, повысить энергоэффективность и сохранить конфиденциальность информации, выполняя вычисления полностью на устройстве без необходимости взаимодействия с облачными серверами. Mu — это компактная языковая модель с объемом 330 миллионов параметров, созданная по архитектуре энкодер-декодер и оптимизированная для работы на нейронных процессорах (Neural Processing Unit, NPU). Такой подход позволил значительно снизить требования к памяти и потреблению энергии, обеспечив при этом быстрый отклик на пользовательские команды и минимальную задержку при работе. В отличие от крупных облачных моделей, предлагающих комплексные вычислительные мощности за счет мощных серверов, Mu использует преимущества встроенного в последнее поколение ПК нейронного оборудования, эффективно распределяя задачи и задействуя параллелизм в рамках строгих ограничений по ресурсам.

Разработка Mu стала возможной благодаря многолетнему опыту Microsoft в создании ИИ-решений. При разработке модели компания использовала наработки, полученные в ходе создания более крупных Phi-моделей, дополнительно улучшив их за счет передовых методов обучения и оптимизации. В основе обучения Mu лежат сотни миллиардов образовательных текстов высокого качества, которые сформировали глубокое понимание языка и контекста, позволяя модели успешно справляться с широким диапазоном задач. Для повышения эффективности при ограниченном размере модели специалисты Microsoft применили инновационные техники, такие как дистилляция и низкоранговая адаптация (low-rank adaptation). Это позволило сохранить высокое качество работы при уменьшении вычислительной нагрузки и потребляемой памяти.

Кроме того, в архитектуру Mu интегрированы улучшения трансформеров, включая Dual LayerNorm — для стабильности и точности при обучении, Rotary Positional Embeddings (RoPE) — обеспечивающие лучшее позиционное кодирование, а также Grouped-Query Attention (GQA), повышающую эффективность обработки запросов. Первоначальное применение Mu планируется в системной функции настроек Windows. В этом качестве модель будет использовать обработку естественного языка для преобразования пользовательских запросов в конкретные системные команды. Такой подход делает взаимодействие с компьютером более естественным и удобным, избавляя пользователя от необходимости вручную просматривать множество меню и параметров. Mu обеспечивает быстрое выполнение запросов прямо на устройстве, что позитивно сказывается на скорости работы и сохранении приватности данных.

Внедрение Mu — важный шаг в развитии локальных ИИ-технологий. На фоне растущих рисков безопасности и конфиденциальности, связанных с передачей персональных данных в облако, локальное выполнение ИИ-вычислений становится все более востребованным. Благодаря Mu, Microsoft демонстрирует готовность к переходу в эпоху персонализированных и защищенных вычислений, не жертвуя при этом качеством и функциональностью искусственного интеллекта. Новые возможности, предоставляемые Mu, способны кардинально изменить пользовательский опыт в Windows-среде и повысить продуктивность работы на ПК. Технологическая база, лежащая в основе Mu, открывает перспективы для внедрения подобной модели в другие области, где важна быстрая и эффективная обработка данных при минимальных затратах ресурсов.

Помимо преимуществ с точки зрения производительности и безопасности, Mu выгодно отличается экономичностью. Обработка запросов непосредственно на устройстве снижает нагрузку на сетевую инфраструктуру и уменьшает затраты на передачу и хранение данных в облаке, что особенно актуально для корпоративных клиентов и пользователей в регионах с ограниченным доступом к высокоскоростному интернету. Microsoft продолжает активно инвестировать в развитие искусственного интеллекта и интеграцию ИИ в повседневные пользователи́льские продукты. Запуск Mu отражает стратегию компании по созданию более умных, автономных и отзывчивых систем, способных адаптироваться под индивидуальные потребности пользователей и обеспечивающих высокий уровень защиты данных. Таким образом, новая модель Mu задает тренд на развитие локального искусственного интеллекта, который не только решает технологические задачи, но и способствует формированию более этичного и устойчивого цифрового будущего.

Появление таких решений, как Mu, подтверждает, что ИИ становится неотъемлемой частью современных операционных систем и обретает все более практическую значимость для конечных пользователей. С развитием Copilot+ ПК и внедрением Mu около них откроются новые горизонты для персонализации пользовательского интерфейса и автоматизации рабочих процессов. Предполагается, что в будущем модель будет расширять функциональность и интеграцию с другими системами и приложениями Windows, делая взаимодействие с компьютером еще более интуитивным и продуктивным. Запуск Mu можно рассматривать как важное событие в сфере персональных вычислений и искусственного интеллекта, интегрирующее передовые научные достижения в практические инструменты, доступные миллионам пользователей по всему миру. Microsoft подтверждает свою роль лидера в инновациях и стремление сделать ИИ неотъемлемой частью повседневной жизни, при этом уделяя особое внимание защите данных и оптимизации ресурсов.

Такое развитие технологий задает новый стандарт для отрасли и определяет будущее пользовательских компьютерных систем.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах Покупайте и продавайте криптовалюты по лучшим курсам Privatejetfinder.com (RU)

Далее
Intuit Mailchimp Unveils New AI-Powered Marketing Tools at FWD: London
Четверг, 25 Сентябрь 2025 Инновации Intuit Mailchimp: новые AI-инструменты для маркетинга на FWD: London 2025

Intuit Mailchimp представил на мероприятии FWD: London мощные AI-инструменты, которые кардинально меняют подход к маркетингу для малого и среднего бизнеса, улучшая аналитику данных и автоматизацию процессов.

Oracle Named Leader in Gartner’s 2025 Analytics Magic Quadrant, Highlighting AI Integration
Четверг, 25 Сентябрь 2025 Oracle признана лидером в аналитике Gartner 2025: искусственный интеллект в центре инноваций

Oracle вновь подтверждает свои лидерские позиции в области аналитики и бизнес-аналитики, заняв первое место в магическом квадранте Gartner 2025 благодаря глубокому интегрированию искусственного интеллекта в свои аналитические решения.

Bogong moths use a stellar compass for long-distance navigation at night
Четверг, 25 Сентябрь 2025 Как моли Богона ориентируются в ночи: звездный компас в дальних миграциях

Уникальные миграционные способности моли Богона удивляют ученых — эти ночные насекомые используют звезды для ориентации на большие расстояния. Раскрываем механизмы их звездного компаса и значение открытий для понимания навигации животных.

Tough, Tiny, and Repairable: Inside the Framework 12
Четверг, 25 Сентябрь 2025 Надежный, Компактный и Легко Ремонтируемый: Взгляд изнутри на Framework 12

Подробный обзор Framework 12 — современного конвертируемого ноутбука с уникальным подходом к ремонту и долговечности, который создаёт новый стандарт в мире портативных устройств.

MCP TypeScript Analyzer
Четверг, 25 Сентябрь 2025 MCP TypeScript Analyzer: Глубокий анализ кода для современных разработчиков

Обзор возможностей MCP TypeScript Analyzer — мощного инструмента для статического анализа TypeScript-кода, который помогает разработчикам выявлять ошибки, исследовать символы и оптимизировать проекты, используя интеллектуальное кэширование и параллельную обработку.

Humans operate using a combination of fast and slow thinking. AI,does not
Четверг, 25 Сентябрь 2025 Как быстрое и медленное мышление формирует человеческий разум и почему ИИ этого не повторяет

Исследование особенностей человеческого мышления, состоящего из двух систем — быстрой и медленной, и сравнение с искусственным интеллектом, который оперирует иначе. Рассматриваются преимущества такого подхода и перспективы использования асинхронных агентов в современных ИИ-системах.

FigureMark: Simple syntax for marking up figures in Markdown
Четверг, 25 Сентябрь 2025 FigureMark: простой и мощный синтаксис для разметки иллюстраций в Markdown

Обзор FigureMark — удобного и функционального синтаксиса для создания и аннотирования фигур в Markdown и других текстовых документах. Узнайте о ключевых особенностях, возможностях и практическом применении FigureMark для технической документации, образовательных материалов и цифровых публикаций.