Майнинг и стейкинг Продажи токенов ICO

Cloudflare усиливает защиту от скрапинга ИИ: новая эпоха контроля контента в интернете

Майнинг и стейкинг Продажи токенов ICO
Cloudflare Puts a Default Block on AI Web Scraping

Cloudflare вводит по умолчанию блокировку скрапинга данных для обучения искусственного интеллекта, меняя подходы к сбору информации и права владельцев контента в интернете.

В последние годы технологии искусственного интеллекта стремительно развиваются, а основой для обучения большинства современных моделей, включая большие языковые модели (LLM), служат большие массивы данных из интернета. Но вместе с ростом масштабов сбора информации встали серьёзные вопросы о правомерности, этичности и влиянии такого процесса на владельцев оригинального контента и всю цифровую экосистему. В этом контексте шаг компании Cloudflare, которая решила по умолчанию блокировать AI-краулеров, в корне меняет правила игры для компаний-разработчиков ИИ, владельцев сайтов и пользователей сети. Cloudflare — один из крупнейших мировых провайдеров интернет-инфраструктуры, обслуживающий миллионы сайтов. В сентябре 2024 года компания запустила опцию, дающую пользователям возможность самостоятельно разрешать или запрещать доступ AI-ботам для сбора данных.

Однако с середины 2025 года этот функционал перестал быть опциональным и стал базовым: теперь все клиенты Cloudflare автоматически блокируют неавторизованный скрапинг контента AI-системами. Такое нововведение обусловлено рядом острых вопросов, которые назрели в индустрии за последние годы. Искусственный интеллект с момента своего зарождения интенсивно учился на данных из свободного доступа в интернете. Но многие владельцы сайтов и создатели контента начали испытывать серьёзное недовольство массовым несанкционированным использованием их материалов. Возникли юридические споры, связанные с нарушением авторских прав и неприкосновенностью личных данных, а также экономические риски, поскольку уменьшение трафика на сайты негативно влияет на рекламные доходы ресурса.

Правовая среда в различных регионах мира по вопросу скрапинга и использования данных для обучения AI остаётся неоднородной и часто противоречивой. В США и Европе существуют разные подходы к трактовке правомерности сбора информации. В европейском союзе вопросы авторского права и защиты персональных данных особенно жёстко регулируются, но даже здесь решения судебных инстанций часто оказываются непоследовательными. Примером служит дело компании Meta, которая столкнулась с разными позициями регуляторов в странах ЕС при попытках использовать данные из собственных социальных сетей для обучения языковой модели Llama. Нововведение Cloudflare фактически возвращает владельцам сайтов право контролировать использование их контента и даёт возможность самой индустрии технологически регулировать вопросы доступа AI к информации.

Ранее наиболее популярным подходом было неограниченное массовое сканирование сайтов, что приводило к тому, что AI-модели обучались на материалах без согласия авторов, что вызывало негодование и юридические претензии. С введением блокировки по умолчанию теперь владельцы сайтов могут чётко обозначить, разрешают ли они AI сканирование их страниц и для каких целей — будь то индексация для поиска или использование контента для обучения моделей. Большинство сайтов, к примеру, могут разрешать обход контента для целей поиска, но категорически возражают против использования их материалов для генеративного обучения AI. Это создаёт новую экосистему согласований и потенциально открывает возможности для заключения сделок, где владельцы контента могут получать прямую компенсацию за использование своих данных в обучении ИИ. Говоря о мотивах компании Cloudflare, необходимо отметить слова её сооснователя и CEO Мэтью Принса.

Он подчёркивает, что сохранение интернета как свободного и живого пространства возможно лишь при уважении прав его создателей и выстраивании устойчивой экономической модели, в которой выигрывают все — и создатели, и потребители, и разработчики новых технологий. Таким образом, шаг Cloudflare — это не только техническое нововведение, но и социальная миссия по защите авторского права и стимулированию инноваций. Этот сдвиг приобретает особое значение на фоне того, что крупнейшие социальные платформы, являясь одновременно и источниками данных, и разработчиками собственных AI-систем, не всегда объективно отражают качество и достоверность информации. Случай, когда модель Grok на основе данных из соцсети X распространила непроверенную и противоречивую информацию, показывает, как важно разделять эти понятия и ужесточать контроль качества исходных данных для обучения. Отдельно стоит обрисовать глобальный технологический ландшафт и роль Cloudflare в нём.

Технологический прогресс всегда опережал законодательство, которое слепо пытается догонять реальность, зачастую с очень большими временными лагами. Cloudflare своим решением доказала, что сама индустрия может самостоятельно регулировать вызовы и становиться примером эффективного самоуправления без необходимости ждать бесконечных бюрократических согласований. В результате теперь ИИ-компании, стремящиеся получать обучающие данные, вынуждены вступать в прямой диалог с владельцами сайтов, договариваться о доступе, условиях, целях и, возможно, финансовых компенсациях. Это меняет устоявшиеся парадигмы добычи информации, существенно усложняя процесс получения больших объёмов данных, а значит, и заставляя задуматься над новыми эффективными способами и источниками обучения моделей. Для владельцев веб-ресурсов это нововведение — мощный инструмент защиты их трудов, контента и аудитории.

Теперь они могут более эффективно защищать свои права и получать или предотвращать использование собственных материалов. В долгосрочной перспективе это способствует формированию более этичной и устойчивой интернет-экосистемы, где интересы каждой стороны учитываются и уважаются. Экономические последствия решения Cloudflare тоже имеют большое значение. Понижение трафика из-за массового использования данных LLM без перехода к оригинальным сайтам способно серьёзно ударить по рекламным доходам и развитию интернет-проектов. Новый подход может помочь восстановить баланс между созданием качественного контента, его защитой и современными технологическими вызовами.

Несомненно, сама тенденция к контролю доступа AI к данным — только начало большой трансформации в сфере искусственного интеллекта и права на цифровую информацию. С повышением внимания к вопросам авторского права, приватности и бизнес-моделей, связанные с AI, изменения затронут не только технические решения, но и законодательство, этические нормы и экономические отношения между всеми участниками рынка. В итоге, нововведение, объявленное Cloudflare, открывает новую страницу в истории цифрового права и интерактивного взаимодействия между интернет-сообществом и технологическими гигантами. Это сигнал для всех игроков, что технологии должны служить справедливым и прозрачным принципам, где права создающих контент пользователей уважаются, а инновации поддерживаются без ущерба для основополагающих принципов информационного общества. Пока законодатели продолжают обсуждать оптимальные нормы регулирования в разных странах, инициатива Cloudflare показывает пример эффективной практической реализации принципа контроля и согласия, способного стать моделью для будущего цифрового мира.

Для разработчиков искусственного интеллекта это вызов к поиску балансированных решений и новых подходов к добыче, лицензированию и использованию обучающих данных для создания конкурентоспособных и этичных продуктов.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах Покупайте и продавайте криптовалюты по лучшим курсам Privatejetfinder.com (RU)

Далее
At 1.3B Light-Years Wide, Quipu Is Officially the Biggest Thing in Our Universe
Суббота, 11 Октябрь 2025 Квипу — крупнейшая структура во Вселенной размером в 1,3 миллиарда световых лет

Открытие суперструктуры Квипу, самой большой из известных во Вселенной, меняет наше понимание космоса и его крупномасштабной организации. Масса и влияние этой космической гигантской конструкции важны для точности наших космологических моделей и понимания эволюции галактик.

State of the Art: Economic Development Through the Lens of Paintings
Суббота, 11 Октябрь 2025 Экономическое развитие через призму живописи: новый взгляд на историю и культуру

Изучение экономического развития через анализ эмоций, передаваемых картинами с 1400 года, раскрывает глубокую взаимосвязь между искусством и социально-экономическими процессами, отражающими изменения в жизни общества.

Show HN: A Curated Directory of Developer Tools Built in a Weekend
Суббота, 11 Октябрь 2025 DevTool.io: Идеальный Кураторский Каталог Инструментов для Разработчиков за Один Уикенд

Обзор DevTool. io — уникальной площадки, созданной для быстрой и эффективной навигации по лучшим разработческим инструментам для всех видов стеков.

AI Robot soccer league kicks off in China [video]
Суббота, 11 Октябрь 2025 В Китае стартовала лига по футболу с участием AI-роботов: новый этап в развитии робототехники

Китай запустил первую в стране лигу по футболу с участием искусственного интеллекта и робототехники, открывая новые горизонты в спортивных технологиях и инновациях.

The Impact of Dating Apps on Young Adults: Evidence from Tinder
Суббота, 11 Октябрь 2025 Влияние приложений для знакомств на молодых людей: уроки с Tinder

Изучение влияния приложений для знакомств на молодёжь и особенности их воздействия на отношения, сексуальное поведение и психическое здоровье студентов на примере Tinder.

On Agency
Суббота, 11 Октябрь 2025 Агентность: искусство принимать ответственность и менять свою жизнь

Понимание агентности как ключевого навыка современной жизни помогает человеку осознанно формулировать цели и эффективно достигать их, преодолевая внутренние и внешние барьеры.

LLMs and Agents are new software primitives
Суббота, 11 Октябрь 2025 Новые программные примитивы будущего: роль LLM и агентов в развитии ПО

Погружение в эволюцию программных систем на примере перехода от традиционных архитектур к новым программным примитивам с использованием больших языковых моделей и агентов, их влияние на создание AI-нативного софта, а также перспективы и вызовы, связанные с интеграцией ИИ в современные и будущие программные продукты.