В последние годы технологии искусственного интеллекта и крупномасштабные языковые модели (LLM) стремительно развивались, открывая новые горизонты в области обработки естественного языка, создания контента и автоматизации рутинных задач. Однако ключевой проблемой, которая сопровождает прогресс искусственного интеллекта, остается вопрос источников и методов сбора данных для обучения этих моделей. Долгое время интернет выступал фактически безграничным источником информации для AI-компаний, которые собирали данные с сотен миллионов сайтов без особых ограничений и юридических согласований. Так называемый "свободный сбор данных" или "scraping" стал неотъемлемой частью этапа становления многих крупных AI-систем, однако эта эпоха невозвратно подходит к концу. Необоснованное массовое сканирование и копирование контента, который принадлежит авторам, изданиям и создателям, вызвало масштабную волну протестов, судебных исков и нормативных реформ на международном уровне.
Одновременно появилась потребность в эффективных механизмах контроля, лицензирования и монетизации использования онлайн-контента для обучения искусственных моделей, что постепенно меняет ландшафт цифрового мира. За последние годы этот процесс прошёл несколько очевидных этапов. Первоначально, когда технологии LLM только зарождались, внимание к юридическим и этическим аспектам сбора тренировочных данных оставалось минимальным. Компании могли позволить себе как экспериментировать с методами, так и использовать данные без особых согласований. Появление же коммерческих продуктов, таких как ChatGPT, кардинально повысило интерес к тому, кто и как предоставляет данные для обучения, а также кто несет ответственность за законность и этичность таких процессов.
На этом фоне крупные издательства, авторы, кинематографисты и музыкальные продюсеры начали публично выражать недовольство и подавать судебные иски против AI-компаний. Они отмечали, что их труд и интеллектуальная собственность используются без компенсации и с нарушением авторских прав, подрывая бизнес-модели и экологию цифрового производства контента. В ответ ведущие игроки на рынке, такие как OpenAI, стали устанавливать прямые соглашения и лицензии с владельцами площадок и платформ, включая Reddit и крупные издательские компании, чтобы обеспечить легальный и этичный доступ к данным. Аналогичные сделки заключили и технологические гиганты, такие как Google и Amazon, демонстрируя нового уровня подход к правовой защищенности и взаимодействию с контент-создателями. Однако, несмотря на все эти меры, практика несанкционированного сканирования интернета оставалась широко распространенной.
Многие стартапы и технологические корпорации, обладающие внушительными бюджетами, продолжали вести бескомпромиссную гонку за качественными данными, используя всевозможные уловки и обходные пути. Сканеры, маскирующиеся под поисковые системы или обычных пользователей, а также скрытые краулеры, разворачивали атаки на сайты с высочайшей интенсивностью. Владельцы веб-площадок, которые раньше привыкли иметь хотя бы номинальный контроль над тем, индексируются ли их страницы поисковыми системами, теперь столкнулись с бурей автоматизированных запросов, способных иногда исчерпывать ресурсы их серверов и препятствовать нормальной работе сайтов. Операторы инфраструктуры интернета, такие как Cloudflare и Fastly, также заметили резкий рост активности подобных AI-краулеров, которые зачастую заходят далеко за рамки легальной и этичной деятельности. В утечках информации, например касающейся деятельности Meta, обнаруживалось использование данных из пиратских и нелегально зарегистрированных источников, что ставит под сомнение калибр используемых данных и порождает новые риски для управления правами и соблюдения законов.
Благодаря своему уникальному и разнообразному контенту, интернет долгое время создавал экономику внимания и эксклюзивности для авторов и издателей. Однако AI-системы нарушают этот баланс, безвозмездно копируя огромные объемы материалов и используя их для создания продуктов, зачастую конкурирующих с их собственными первоисточниками. На практике многие веб-ресурсы, будь то энциклопедии, новостные сайты или специализированные медиа, начинают страдать от этой модели, которая не приносит им оправданной выгоды и даже отнимает трафик. Подобная ситуация тревожит весь сектор цифрового издательства, который и так находится в состоянии кризиса. Последние инициативы, направленные на изменение правил игры, связаны с тем, чтобы создать прозрачные и справедливые механизмы лицензирования и взимания платы за использование контента AI-компаниями.
Так, Cloudflare анонсировала набор инструментов для мониторинга интенсивности AI-сканирования сайта и планирует развитие рынка, в котором владельцы контента смогут устанавливать цены за доступ к своим материалам. Более того, группа влиятельных онлайн-платформ, включая Reddit, Medium, Quora и Fastly, запустила стандарт RSL (Really Simply Licensing), призванный стать новым универсальным инструментом регулирования доступа. Он позволит не только указывать, разрешено ли сканирование, но и задавать условия использования, включая ссылки на источник и финансовые условия. Вопреки некоторому скептицизму, вызванному масштабами индустрии и жёсткостью крупных игроков, это движение отражает начало серьезной трансформации в сфере правового регулирования и технологического контроля. Появляются эффективные средства блокировки нежелательных краулеров, а также возможности для коллективного согласования условий лицензионного использования.
Онлайн-сообщество и бизнес получают инструменты, позволяющие сопротивляться неконтролируемому копированию и искусственно направлять развитие технологий в сторону уважения к интеллектуальной собственности. Последствия таких изменений будут далеко идущими. Если в ближайшие годы большая часть публичных сайтов по умолчанию станет закрытой для AI-скрапинга, то компании, работающие с искусственным интеллектом, окажутся перед необходимостью либо работать с устаревшими и ограниченными данными, либо выходить на площадки для договоренностей и соблюдения правил. Это может привести к повышению стоимости доступа к актуальной, проверенной и оригинальной информации. Возможно, возникнет новая экономика лицензирования показателей контента и новых подходов к привлечению создателей и аудитории.
И особо важно, что в этом процессе обратная сторона медали - усиление прозрачности, ответственности и этичности, что чрезвычайно важно для устойчивого развития технологий искусственного интеллекта. Таким образом, эпоха свободного и неограниченного сбора данных для ИИ подходит к концу, а вместе с ней формируется новая цифровая экосистема, где права авторов и потребности AI-компаний находят баланс через технологии, соглашения и законодательство. Перемены затрагивают не только сам интернет и сферу искусственного интеллекта, но и затрагивают фундаментальные принципы владения информацией, доступа к знаниям и экономической справедливости. Человечество еще только осознает масштаб и содержание этого сдвига, но одно уже очевидно - в условиях динамичного технологического прогресса нормы и правила обязательно адаптируются для создания гармоничного и справедливого цифрового будущего. .
