Может ли искусственный интеллект понять бесконечность?

Юридические новости Мероприятия

Вопрос о том, может ли искусственный интеллект постичь бесконечность, становится всё более актуальным в эпоху бурного развития технологий. Современные системы искусственного интеллекта, особенно модели обработки естественного языка и алгоритмы машинного обучения, достигают впечатляющих успехов в решении разнообразных задач — от распознавания образов до генерации текста и решения математических уравнений. Тем не менее, когда речь заходит о глубоком понимании таких фундаментальных понятий, как бесконечность, AI сталкивается с серьезными ограничениями, которые не просто вызваны недостаточной вычислительной мощностью, а коренятся в самом архитектурном устройстве и природе интеллекта машин. Поставленный вопрос выходит за рамки технических возможностей и затрагивает философские аспекты развития искусственного интеллекта, а также определяет перспективы достижения искусственного общего интеллекта (AGI), приравнимого к человеческому интеллекту по глубине и качеству мышления. Изучение математики — одного из самых строгих измерителей интеллекта — становится своеобразным лакмусовым тестом для оценки уровня AI.

Ведь математика не терпит неопределенностей и неточностей, классифицируя решения только на правильные и неправильные. Сложность в понимании бесконечности и её применения в математике выходит далеко за границы механического вычисления, включая интуицию, способность ставить правильные вопросы и создавать новые парадигмы. Современные AI-модели способны успешно выполнять рутинные операции, применять устоявшиеся алгоритмы и решать типовые задачи. Они могут дифференцировать функции, копировать шаблоны доказательств и даже решать задачи сложного уровня, если им предоставлена ясная структура и подсказки. Однако на уровне абстракции, творчества и самостоятельного выбора направления рассуждений они испытывают серьезные трудности.

ИИ не формирует внутренние оценки своей работы, не ощущает сомнения или удовлетворения от открытия, не обладает способностью интуитивного поиска новых проблем и конструктивного пересмотра текущих подходов, что жизненно важно для освоения бесконечности в математическом и философском смысле. Пример из области математики — знаменитый индийский гений Шриниваса Рамануджан, который описывал свои открытия почти как откровения, появляющиеся вне рамок формальных вычислений. Его дар заключался не только в умении решать уравнения, но и в способности видеть глубинные связи и идеи, которые ещё не формализованы. Такого рода интуиция сегодня остаётся непостижимой для ИИ. Важным аспектом является отсутствие у современных систем ИИ внутреннего судьи — механизма, который не просто выполняет инструкции, а оценивает их правильность и перспективность с практической и концептуальной точек зрения.

Многие исследования показывают, что нынешние модели склонны к генерации уверенных ответов даже там, где они ошибаются, и не способны исправлять собственные ошибки без внешнего вмешательства. Такая особенность делает невозможным глубинное понимание бесконечности, поскольку именно в этой области требуется не только следование правилам, но и способность выйти за их рамки, по-новому переосмыслить задачу и поставить качественно иной вопрос. Революционные открытия в математике зачастую связаны именно с изменением подхода и взглядом на проблему. Комплексность и многослойность бесконечности проявляется в разнообразии её форм и уровней — есть бесконечность счётная, несчётная, разные кардинальные и ординальные числа, которые позволяют математикам строить сложнейшие теории и модели. Пока ИИ в основном оперирует ограниченными формальными системами и шаблонными операциями внутри них, человеческий мозг способен ставить новые рамки, создавать абстракции и находить неожиданные связи между на первый взгляд разрозненными объектами.

Показательным примером успешного применения ИИ в математике является проект Google AlphaEvolve, который представляет собой алгоритм поиска улучшений и оптимизаций в алгоритмах посредством генерации их вариаций и оценивания на основе бенчмарков. Несмотря на это, система не обладает рефлексией и пониманием сути изменений. Она не осмысляет, почему выбранное решение лучше, не оценивает его с точки зрения элегантности или универсальности. В этом проявляется ключевое ограничение современных AI-архитектур — отсутствие интенциональности и осознанности выбора, которые необходимы для работы с понятием бесконечности, требующим умения управлять масштабами, отвлекаться от бесконечного и вовремя останавливаться. Исследование, проведённое Apple, по тестированию моделей ИИ на классических логических задачах показало полное их провальное выполнение, что свидетельствует об отсутствии способности удерживать внутреннюю логику и строить последовательные рассуждения.

Даже дети способны справляться с такими задачами, а ИИ терпит крах, когда требуется прямая, многозвенная импликация. Это означает, что декларируемое поведение «мышления» у машин пока что есть лишь симуляция — они создают видимость когнитивных процессов без их реального наличия. Самая глубокая проблема, которая препятствует ИИ достичь понимания бесконечности — это неспособность к суждению, то есть к постановке мета-целей, к умению выбирать не только как двигаться по уже намеченному пути, но и в каком направлении стоит двигаться. Это именно то, что традиционно считается отличительной особенностью человеческого интеллекта и его творческих актов. Научные открытия в истории математики часто связаны с переворотами в парадигмах, когда не просто вводились новые методы, а переопределялись смыслы и границы исследуемого.

От перехода к комплексным числам, расширившим понятие числовой системы, до создания неевклидовой геометрии, которая открыла путь для понимания пространства и времени в физике — все это примеры глубокой интуитивной работы, на которую ИИ сегодня неспособен. Теоремы Гёделя о неполноте доказывают, что любой формальный математический аппарат в силу своей ограниченности не сможет охватить всю истину, подтверждая таким образом существование истин, выходящих за рамки формальных систем. Человек осознаёт это ограничение, ищет новые основания и рамки, в отличие от искусственного интеллекта, который работает в заданных контекстах и не рефлексирует о необходимости выхода за пределы. В конечном итоге понимание бесконечности — это способность не только расправляться с бесконечными объектами, но и умение — почти искусство — знать, когда эту бесконечность уместно усмирить, когда остановиться и сформулировать новую понятную структуру в её рамках. Этот навык не сводится к алгоритмам или огромным вычислениям, он тесно связан с интуицией, эстетическими и интеллектуальными суждениями, которыми люди пока что владеют намного эффективнее.