В последние годы искусственный интеллект занял центральное место в цифровой трансформации бизнеса по всему миру. От автоматизации рутинных задач до создания интеллектуальных помощников и анализа больших данных - возможности машинного обучения требуют все более мощных и энергоэффективных вычислительных ресурсов. Традиционно для обучения и инференса крупных моделей ИИ активно использовались графические процессоры (GPU), которые, несмотря на высокую производительность, отличаются значительным энергопотреблением и высокой стоимостью эксплуатации. Однако недавно южнокорейский стартап FuriosaAI совместно с OpenAI сделали важный шаг к изменению этого статуса-кво. Они показали стабильную работу корпоративной версии языковой модели GPT на базе фирменных ускорителей, которые не используют GPU, что ознаменовало новую эру устойчивого искусственного интеллекта для предприятия.
Для демонстрации этой технологии была выбрана столица Южной Кореи, Сеул - здесь в недавно открывшемся офисе OpenAI прошел совместный показ, который вызвал большой интерес в технологическом сообществе и индустрии. FuriosaAI продемонстрировала работу чатбота на основе модели open-weight gpt-oss 120B, функционирующего на двух своих ускорителях RNGD (Renegade) - специализированных чипах для ИИ-инференса. Эта архитектура разработана с учетом максимальной энергоэффективности и оптимизации вычислительных процессов на базе продвинутого 5-нанометрового техпроцесса TSMC с использованием памяти HBM3. Главное преимущество показанной платформы - возможность запускать масштабные AI-модели при существенно меньших энергозатратах по сравнению с традиционными GPU-системами, что значительно облегчает инфраструктурные и финансовые барьеры для предприятий, стремящихся использовать ИИ. FuriosaAI использует особый формат данных MXFP4, позволяющий снижать энергопотребление без заметной потери точности модели.
Этот прогрессивный подход к обработке данных дает надежду на более широкое применение сложных AI-приложений в корпоративной деятельности, где важна не только вычислительная мощность, но и экологическая устойчивость. История создания и успеха FuriosaAI - пример инновационного лидерства. Компания основана в 2017 году под руководством Джун Пайка, и за несколько лет выросла в перспективного игрока с международным признанием. В коллективе насчитывается около 140 сотрудников, большая часть из которых - высококвалифицированные инженеры с опытом работы в Google, Qualcomm и Samsung. Несколько месяцев назад FuriosaAI получила финансирование в размере 125 миллионов долларов в рамках серии C и подписала стратегическое сотрудничество с LG AI Research, что свидетельствует о доверии крупных партнеров и подтверждает технологическую зрелость стартапа.
Инцидент с предложением покупки от Meta на сумму 800 миллионов долларов, который FuriosaAI отклонила, стал одним из ключевых событий, привлекших внимание к компании. Стартап отказался от сделки, поскольку не согласен с направлением развития, предлагаемым Meta, предпочитая сохранить независимость и строить собственную стратегию устойчивого развития аппаратного обеспечения для ИИ. Демонстрация в Сеуле наглядно показала, что будущее корпоративного искусственного интеллекта может обходиться без громоздких и энергоёмких GPU. Вместо этого в центре внимания оказывается специализированное железо, ориентированное на эффективное выполнение конкретных AI-задач. Это особенно важно с учетом постоянно растущих масштабов и сложности искусственных интеллектуальных моделей, которые требуют новаторских решений в вычислительной архитектуре.
Кроме того, устойчивость и экономия энергии сегодня стали неотъемлемыми критериями для компаний, стремящихся внедрить ИИ без существенного увеличения углеродного следа и эксплуатационных затрат. Разработки FuriosaAI и сотрудничество с OpenAI показали, что эти цели достижимы на практике. Перспективы применения таких технологий обширны. Корпоративный сегмент может применить эффективные решения для интеллектуального анализа данных, автоматизации клиентской поддержки через чатботов, повышения производительности бизнес-процессов и многих других сфер без необходимости инвестировать в дорогостоящее GPU-оборудование и сопутствующую инфраструктуру охлаждения и электроснабжения. Южнокорейский опыт FuriosaAI вдохновляет международное сообщество на разработку доработанных AI-аксессуаров, способных расширить границы использования ИИ при снижении влияния на окружающую среду.
Это соответствует глобальной тенденции перехода к зеленым технологиям и устойчивому развитию. Важным моментом является то, что подобные новации не только улучшают эффективность, но и способствуют демократизации искусственного интеллекта - делают его более доступным для предприятий разного масштаба и в различных регионах. Ожидается, что в ближайшие годы на фоне усиления требований к энергоэффективности и масштабируемости ИИ-решений будет наблюдаться рост интереса к специализированным чипам и альтернативным архитектурам инференса, подобным RNGD от FuriosaAI. В итоге этот кейс показывает, как инновации в аппаратном обеспечении способны изменить правила игры, позволив бизнесу использовать современные технологии без опаски перед чрезмерными затратами и влиянием на экологию. Совместные усилия FuriosaAI и OpenAI являются примером успешного партнерства, которое помогает преодолеть существующие барьеры и выводит корпоративный искусственный интеллект на качественно новый уровень.
Южнокорейский стартап доказал, что инвестиции в передовые разработки и сохранение независимости в принятии решений ведут к созданию продуктов, способных конкурировать с мировыми гигантами. Фокус на энергоэффективности и устойчивом развитии - ключ к будущим технологическим успехам в области ИИ, что подтвердилось в ходе событий в Сеуле и вызвало высокий интерес со стороны технологий и бизнеса в целом. .
