Чанпенг Джао, основатель Binance, вновь поднял важную тему в крипто и AI-сообществах, критикуя разработчиков AI-агентов за то, что они уделяют слишком много внимания созданию токенов вместо разработки действительно полезных продуктов. В своих недавних высказываниях на платформе X (бывший Twitter), ЦЗ отметил, что многие разработчики AI-агентов слишком зациклены на своих токенах и недостаточно фокусируются на полезности своих технологий. По мнению Джао, стоит сначала создать действительно качественный агент, а затем уже запускать токен, когда будет определена реальная необходимость на рынке. Это мнение вызывает резонанс, особенно на фоне недавнего бумa AI-проектов, где многие из них используют искусственный интеллект в качестве маркетингового хода для оправдания запуска токена. Чанпенг выразил мнение, что, как минимум, 95% AI-агентов вообще не нуждаются в собственных токенах, а, возможно, и все 99,95%.
Эти замечания ЦЗ поднимают важный вопрос о своевременной интеграции технологий AI в криптоиндустрию. Использование искусственного интеллекта растет с каждым днем: AI-агенты участвуют в торговле, выполняют смарт-контракты и управляют децентрализованными автономными организациями (DAO). Однако, несмотря на значительный прогресс, появляется и множество непониманий, связанных с тем, что представляет собой качественный AI-продукт и какую роль в этом процессе играют токены. Вместо создания отдельного токена для каждого AI-агента, Джао предлагает использовать существующие криптовалюты для взимания сборов за предоставляемые услуги. Это предложение может существенно уменьшить число токенов на рынке и улучшить общий интерфейс взаимодействия между пользователями и AI-агентами.
Он подчеркивает, что основные объемы реальной ценности в криптоиндустрии будут создаваться теми, кто сосредоточится на реальном строительстве, а не на спекуляциях. Опасения беру свои истоки также и из высказываний других лидеров отрасли, таких как Виталик Бутерин, соучредитель Ethereum. Бутерин предупреждал о возможных рисках, связанных с ростом автономии AI-агентов и о необходимости внедрения механизмов подотчетности. Многие специалисты уже выступают за использование децентрализованных идентичностей (DID) для отслеживания действий AI-агентов и предотвращения злоупотреблений, таких как манипуляции на рынке. Некоторые эксперты, такие как Инго Рюбе, основатель протокола децентрализованных идентичностей KILT, предлагают идею создания системы с обязательными проверяемыми сертификатами для AI-агентов.
Это позволит обеспечить их ответственность и повысить доверие к технологиям, которые они представляют. Например, при запуске AI-агента разработчики могут быть обязаны внести определенную сумму в качестве залога на блокчейне, что будет служить своего рода страховкой. Если AI-агент сыграет злую шутку или причинит вред пользователю, последний сможет получить компенсацию из этого залога. Это вновь подчеркивает, что необходимо заранее позаботиться о механизмах для поддержания доверия в сфере, где технологии только начинают обретать свою общественную значимость. Логика ЦЗ основана на том, что криптовалюты должны быть инструментом для достижения стойкости и устойчивого роста в AI-секторе, а не просто краткосрочного инструмента для спекуляций.
Это приведет к более ответственной разработке, направленной на решение реальных задач пользователей, и улучшит общую атмосферу в криптовалютной экосистеме. По существу, Джао аргументирует, что большинство участников криптоиндустрии заинтересованы в быстрой прибыли, тогда как истинные ценности находятся в создании качественных и востребованных продуктов. Как составить бизнес-стратегию для AI-агентов? Важным аспектом будет анализ окружающей рыночной ситуации и целевых потребителей. Построение технологии, изначально ориентированной на нужды пользователей, обеспечит возврат этих инвестиций вскоре после выхода на рынок. Сектор AI уже продемонстрировал свою актуальность и значимость; задача состоит в том, чтобы придать ему реализацию, основанную на реальных потребностях, а не лишь на спекуляциях с токенами.
Подводя итог, можно сказать, что критика ЦЗ отражает более широкие и глубокие проблемы в индустрии AI и криптовалют. Важно помнить, что построение значимых и полезных продуктов должно стать основой в разработке AI-агентов. На фоне быстрого роста рынка необходимо обратить внимание на механизмы доверия, подотчетности и реальной пользы для пользователей. Только так можно достичь устойчивого успеха и сделать технологию направленной на улучшение жизни людей.
