В современном цифровом мире управлению и хранению конфиденциальной информации уделяется особое внимание. Стартапы и компании, собирающие средства через инвестиции, сталкиваются с необходимостью безопасно делиться документами с инвесторами. Среди множества популярных решений на рынке сложно найти идеальную платформу, которая смогла бы одновременно обеспечить высокий уровень безопасности, удобство использования и индивидуальный стиль, соответствующий бренду. Именно в этом контексте возникла идея создать собственное приложение для data room, ориентированное на задачи инвесторов и стартапов, сочетающее в себе гибкость, безопасность и персонализацию. Основой для разработки стала технология vibe coding, позволяющая существенно ускорить процесс программирования и повысить качество продукта благодаря инструментам искусственного интеллекта, таким как AI-помощник Windsurf.
Прежде чем приступить к разработке, был проведён тщательный анализ существующих решений, таких как DocSend, Notion, Papermark и FirmRoom. Выяснилось, что большинство из этих сервисов не соответствует всем требованиям по совокупности факторов. Например, функционал отслеживания в DocSend может отпугнуть инвесторов из-за чрезмерной прозрачности, а доработки в Notion не позволяют гарантировать единый стиль оформления проекта. Затраты на использование некоторых платформ также оказались неподъёмными для молодых компаний с ограниченным бюджетом. Главной задачей стало создание безопасной и брендированной платформы для предоставления инвесторам доступа к важным документам через единые ссылки.
Веб-ориентованный файловый менеджер должен был обладать возможностью интеграции различных инструментов просмотра файлов и поддерживать логику, схожую с существующими продуктами, такими как Google Workspace или DocSend. Однако разработка встроенных просмотрщиков файлов с тонким трекингом потребовала бы значительных ресурсов при наличии доступных альтернатив. Для реализации проекта был выбран подход vibe coding с использованием Windsurf — передовой платформы AI-помощника для разработки программного обеспечения. Windsurf, трансформировавшийся из фокуса на оптимизацию GPU в Exafunction до универсального кодаумрия для разработчиков в 2025 году, доказал свою эффективность при работе с разнообразными задачами. Создание приложения с помощью кода с AI-поддержкой позволило оптимизировать разработку, обеспечив быстрые циклы обратной связи и более уверенную реализацию новых идей, даже если в некоторых областях требуются дополнительные знания.
Одним из замеченных вызовов стала необходимость постоянного контроля и ревью кода, поскольку AI иногда вносит изменения в уже работающие части проекта или даёт неполные решения. Рекомендуется вести подробную историю изменений в системе контроля версий, чтобы можно было быстро откатиться при ошибках. Также возникали ситуации, когда AI выбирал локальные «костыли» вместо полноценной глобальной оптимизации, затрудняя поддержку кода. Чтобы избежать таких проблем, важно направлять AI на соблюдение лучших практик разработки, уделять особое внимание архитектуре и разделению ответсвенности. Работа с AI-помощником породила вопросы обучения и развития навыков разработчика.
Возникает дилемма, повышает ли программист свой уровень, если большую часть работы выполняет AI. Ответ кроется в активном ревью каждого изменения и понимании выполняемых шагов, что позволяет извлекать пользу и учиться. Тщательность и чёткость передаваемых запросов существенно влияют на качество результатов — именно от ясно сформулированных задач зависит эффективность работы AI. Чтобы структурировать проект и сохранять целостность, полезно использовать файлы с перечнем задач (TODO), которые служат ориентиром и помогают отслеживать историю запросов к AI. Использование шаблонов для старта разработки облегчает запуск и задаёт правильные стандарты с самого начала.
Отладка проектов осложняется, если нет полной картины системы, поэтому понимание архитектуры играет важную роль в быстром выявлении и исправлении ошибок. Оценка сроков выполнения задач с AI резко отличается от традиционной работы, особенности и сильные стороны помощника выясняются лишь в ходе практического взаимодействия. В небольших проектах AI может взять большую часть работы на себя, но в крупных или совместных разработках необходимо постоянное участие программиста, чтобы сохранить качество, безопасность и производительность. Важным аспектом является поддержка памяти и правил для AI, чтобы сохранять единый стиль и подход между сессиями: без этого каждое новое взаимодействие может приводить к нестыковкам в кодовой базе. Советами по работе с AI-помощниками стала рекомендация учитывать ограничения контекстных окон и направлять помощника на узкие участки системы для лучших результатов.
Также рекомендуется запросить от AI документирование предполагаемой реализации перед написанием кода, что помогает лучше скоординировать процесс и избежать долгих исправлений. Использование традиционных инструментов контроля качества, таких как линтеры, тестовые наборы и проверки типов, эффективно дополняет AI и позволяет устранить проблемы, проходящие мимо автоматического помощника. Потенциал vibe coding и AI-технологий для разработки приложений, таких как data room, огромен. Уже сегодня можно значительно упростить и ускорить процесс создания сложных продуктов, делая их более доступными даже для команд с ограниченным опытом в отдельных областях. При этом важно сохранять ответственность за качество и осознанно применять AI-тулзы, поддерживая высокий уровень контроля и понимания разрабатываемой системы.
В ближайшие месяцы и годы мы увидим, как такие подходы трансформируют индустрию программирования, открывая новые горизонты, где человек и ИИ работают как слаженная команда. Практическое применение vibing coding на примере data room приложения — яркий пример этого тренда, подтверждающий потенциал и перспективы современных технологий. Опыт разработки, наблюдения и советы, основанные на реальных проектах с AI-помощниками, станут полезным ориентиром для разработчиков, стремящихся создавать качественные и безопасные продукты в сфере управления конфиденциальной информацией. Для тех, кто заинтересован в более глубоком понимании технологий vibe coding и AI-вспомогательных инструментов разработки, стоит внимательно изучить рекомендации и примеры из открытых источников, включая документацию Windsurf и экспертные обзоры ведущих специалистов. Таким образом, интеграция искусственного интеллекта в процесс программирования становится не просто модным трендом, а реальной необходимостью для повышения эффективности, ускорения выпуска продуктов и повышения их качества.
Будущие версии и улучшения платформ, подобных Windsurf, обещают расширить возможности vibe coding, сделав разработку ещё более удобной, быстрой и доступной для самых разных проектов, включая приложения для работы с документами и инвесторами.
