В последние годы SEO стал одной из самых важных дисциплин в цифровом маркетинге, где длинный и насыщенный контент считают залогом успеха. Принцип был прост: больше слов — больше ключевых запросов, больше обратных ссылок, больше авторитета, а значит, и более высокие позиции в поисковой выдаче. Однако современная реальность показала, что гонка за объемом может обернуться настоящим бичом для качества и эффективности текстов. На фоне стремительного роста генеративных моделей искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, Gemini и Claude, мы столкнулись с феноменом, который можно назвать «логореей» — патологической избыточностью слов и фраз, приводящей к ухудшению восприятия информации и падению доверия к контенту. Причина этого явления удивительно проста: генеративный ИИ учится на наших текстах, а мы в своей очереди пишем так, будто сами стали машинами, склонными к переизбытку слов и бессмысленному наполнению.
Культура SEO-блогов характеризуется раздутыми статьями, в которых краткая идея растягивается в многотысячные тексты, наполненные ключевыми словами, повторяющимися списками и излишними резюме. Это не просто увеличение объема — это своего рода «кликбейт» при помощи слов, направленный не на читателя, а на алгоритм. Отсюда возникает порочный круг: ИИ слушает нас и воспроизводит ту же манеру излишне длинной и тяжелой речи, что приводит к ухудшению качества генерации контента. Однако проблема выходит за рамки бессмысленного наполнение словами. Появляется тенденция, которая уже получила имя — Generative Engine Optimization (GEO).
Это следующая эволюция SEO, ориентированная на оптимизацию для искусственного интеллекта, который теперь выступает не только в роли создателя, но и читателя цифрового контента. Согласно исследованию Gao и соавторов (2023) концепция GEO предполагает использование новых подходов — правильное форматирование, семантическая ясность и логическая структура важнее простого количества текста. ИИ теперь ценит легкость восприятия и понятность гораздо выше, чем громоздкую словесную массу. Научные работы подтверждают эту тенденцию. Исследование Passali et al.
(2023), посвященное нейросетям и обработке естественного языка, выявило, что длинные и перегруженные предложения снижают способность моделей к эффективному пониманию материала. В другом исследовании Cabanac, Labbé и Magazinov (2021) были описаны «мучительные фразы» — обороты речи, которые появляются в искусственно сгенерированных текстах, воспринимаемые как плохой перевод или «перегиб» языка. Эти «психофлёки» свидетельствуют о проблемах с адекватной передачей смысла и вызывают недоверие к тексту в целом. Для контент-стратегов и авторов таких результатов достаточно. Главная рекомендация — отказаться от методики «чем больше, тем лучше» и перейти к созданию текстов с высокой плотностью информации, где каждая фраза несет смысловую нагрузку и способствует быстрому и ясному пониманию материала.
Переход от стандартного SEO к GEO требует внедрения структурных элементов в текст: метаданных, заголовков и подзаголовков, списков и других инструментов форматирования, которые не просто украшают, а создают каркас, облегчающий восприятие как для человека, так и для машины. Важно сохранить в текстах человеческую теплоту, эмоциональность и индивидуальность. Контент, который звучит как роботизированный монолог, с высокой вероятностью будет неправильно обработан и интерпретирован генеративными моделями. В то же время строгий и лаконичный стиль повышает доверие и демонстрирует экспертность автора. Это особенно важно в современных условиях, когда потоки контента стремительно растут, а внимание пользователей и возможности ИИ ограничены.
Параллельно с изменением подхода к содержанию стоит отметить и технологические сдвиги в обработке текста искусственным интеллектом. Архитектура трансформеров, широко используемая во многих языковых моделях, сталкивается с вызовами при обработке очень длинных материалов. В обзоре работы Dong et al. (2023) акцентируется внимание на необходимости балансировать объем и качество, поскольку чрезмерная длина текста увеличивает вычислительные ресурсы и может снизить эффективность модели. Это подтвердило, что излишняя многословность не только негативно влияет на восприятие читателей, но и ухудшает работу самих алгоритмов.
Таким образом, мы оказались в парадоксальном положении: пытаясь угодить старым алгоритмам Google, которые оценивали именно объем и насыщенность ключевыми словами, мы создали новых «богов» — генеративные модели, которые отзеркаливают наши ошибки и усугубляют их. Тем не менее, с каждым обновлением технологий и исследований открывается возможность изменить этот цикл. Для этого нужны осознанные усилия авторов и стратегов, готовых отказаться от привычных штампов и перейти к контенту с точным и осмысленным языком, структурой и внутренним смыслом. В эпоху, когда количество генерируемого контента растет экспоненциально, ключом к успеху станет именно качество, а не количество. Писать с намерением, заботой и точностью — значит не просто стать лучше в глазах ИИ и поисковиков, но и построить доверие у реальных читателей.
Помня, что в конечном итоге именно люди принимают решения, покупают товары и пользуются услугами, важно не забывать про человеческий фактор. Стоит ли бояться появления «больного» искусственного интеллекта и его влияния на контент? Скорее — это сигнал к переосмыслению стратегий и подходов в цифровом маркетинге и SEO. Вместо того чтобы соревноваться в многословии, нужно соревноваться в умении доносить мысли четко, ярко и по делу. Заключение: Связь между SEO, логореей и развитием генеративного ИИ иллюстрирует глубинные изменения в мире контента. Мы взращивали в себе склонность к избыточности, и теперь ИИ лишь отражает наши худшие привычки.
Но у нас есть выбор — повторять ошибки или создавать лучшее будущее, в котором технологии и люди работают в гармонии, создавая качественный и значимый контент. В цифровом шуме именно искусство и мастерство слова становятся лекарством от информационной переутомленности и потерянного доверия.
