В условиях стремительного роста объёмов данных и необходимости их быстрого анализа особое значение приобретают технологии, обеспечивающие эффективную и надёжную репликацию данных между различными базами. Одним из самых популярных вариантов по сочетанию transactional и аналитических нагрузок является связка PostgreSQL и ClickHouse. PostgreSQL прекрасно подходит для оперативной работы с транзакционными данными, а ClickHouse — для быстрой аналитики и построения сложных отчетов на больших объёмах информации. Однако их успешное объединение зависит от грамотной организации потока данных между системами. В последние годы всё большую популярность приобретает подход CDC – Change Data Capture, позволяющий фиксировать изменения в источнике в реальном времени и передавать их в целевую систему.
ClickPipes – новый компонент ClickHouse Cloud, направленный на упрощение интеграции PostgreSQL и ClickHouse с помощью CDC. В этой статье мы подробно рассмотрим возможности ClickPipes, его особенности, преимущества и особенности настройки репликации на практике. ClickPipes позиционируется как полностью управляемое решение, которое позволяет исключить необходимость в ручной настройке и администрировании процесса репликации из PostgreSQL в ClickHouse. Ранее для подобных целей часто использовались сторонние ETL-инструменты или самостоятельные развертывания open-source решений, например PeerDB. Однако ClickPipes берет за основу PeerDB, интегрируя и упрощая его работу с PostgreSQL CDC, реализуя это в окружении ClickHouse Cloud.
Подход с ClickPipes снимает с инженеров необходимость настройки отдельных компонентов, управления обновлениями, контроля нагрузки и масштабирования, позволяя сосредоточиться на бизнес-логике и аналитике. Change Data Capture – это метод слежения за изменениями данных в базе и передачи их в целевую систему максимально оперативно. Такой подход обеспечивает низкую задержку передачи событий об изменениях — создание/обновление/удаление, что критично для систем, где нужна актуальная аналитика или мультибазовое синхронизирование. В традиционных методах передачи данных, например batch-экспорт через SQL запросы, часто возникают задержки и высокое потребление ресурсов. CDC же работает по событийному принципу, что делает процесс более экономным и быстрым.
Для начала работы с ClickPipes необходимо иметь доступ к ClickHouse Cloud, где уже доступна функция подключения PostgreSQL CDC. На момент начала 2025 года доступ к этой функции предоставляется по запросу в рамках закрытого превью, что гарантирует стабильность и качество работы в боевом режиме. Процесс настройки интеграции очень прост и происходит через пользовательский интерфейс ClickHouse Cloud. В первую очередь создается источник данных – соединение с вашим сервером PostgreSQL. Для этого указываются параметры подключения: адрес, порт, база, учётные данные пользователя, роли, которые ограничивают права доступа, что важно с точки зрения безопасности.
Далее создаётся собственно ClickPipe с типом PostgreSQL CDC, в котором указываются необходимые параметры потоковой репликации. Помимо подключения, можно гибко настраивать публикации PostgreSQL – определять, какие таблицы, колонки и события должны реплицироваться. Благодаря этому достигается высокая точность и изоляция данных, по аналогии с выборочной подпиской на уведомления. Initial snapshot – это важный этап, когда начальная загрузка всей исторических данных переносится в ClickHouse. В этом процессе данные считываются партиями, с возможностью настроить размер батчей, количество параллельно загружаемых частей и интервал синхронизации, что необходимо для балансировки нагрузки на исходную базу и ускорения миграции.
Практически при работе с миллионными объемами данных ClickPipes демонстрирует высочайшую производительность. Пример из реальной практики показывает, что миллион строк можно загрузить менее чем за 20 секунд благодаря разделению на несколько параллельных потоков. Это значительно превзошло ожидания и стало возможным за счёт продвинутой архитектуры PeerDB, работающей под капотом ClickPipes. После того, как снимок загружен, ClickPipes переходит в режим непрерывного прослушивания изменений в PostgreSQL и синхронизирует их в ClickHouse с задержкой, находящейся в рамках минимально возможного времени, ограниченного политиками синхронизации. Вы можете легко наблюдать состояние репликации, просмотрев метрики и логи в интерфейсе ClickHouse Cloud, включая последовательности событий, текущий статус и SQL-запросы, которые выполняются для считывания изменений.
При необходимости параметры процесса можно изменять в любое время, оптимизируя поток и контролируя уровень нагрузки на базу-источник. ClickPipes выгодно отличается от сторонних ETL-инструментов, таких как AirByte или Fivetran, в первую очередь по стоимости и производительности. Отсутствие необходимости самостоятельного развертывания и поддержки компонента полностью снимает головную боль с администраторов. Дополнительно ClickPipes тесно интегрируется с ClickHouse Cloud, что обеспечивает максимально слаженную работу, защиту конфиденциальных данных и возможность оперативного решения возможных проблем. На практике производительность ClickPipes зависит от ряда факторов – мощности сервера PostgreSQL, параметров ClickHouse Cloud, настроек репликации и выбранных параметров синхронизации.
