Налоги и криптовалюта

Революция в аутентификации для персональных ИИ-агентов: как исправить фундаментальные проблемы безопасности

Налоги и криптовалюта
Fixing Auth for Personal AI Agents

Обзор существующих проблем аутентификации для персональных искусственных интеллектов и пути их решения на уровне идентификации пользователей и агентов. Анализ подходов к делегированию полномочий и необходимое развитие протоколов безопасности в эпоху умных ассистентов.

В последние годы технологии искусственного интеллекта стремительно развиваются, и персональные ИИ-агенты становятся всё более распространённой частью нашей повседневной жизни. Они способны выполнять задачи по управлению календарём, электронной почтой, просмотром и взаимодействием в интернете, подстраиваясь под индивидуальные потребности пользователей. Несмотря на впечатляющие возможности, текущие методы аутентификации таких агентов оставляют желать лучшего, создавая серьезные риски для безопасности и прозрачности действий. Проблема, на которую постоянно указывает эксперт в области безопасности Вивек Халдар, кроется не в отдельных приложениях, а в самой основе идентификации и делегирования полномочий пользователей.»Текущие механизмы, используемые для того, чтобы позволить ИИ-агентам действовать от имени пользователей, связаны с двумя основными подходами, каждый из которых имеет свои недостатки.

Первый — это получение ограниченного доступа через OAuth-токены с ограниченной областью применения, например, разрешение на чтение календаря. Такой метод фактически ставит агента в «песочницу», где он не может полноценно функционировать как полноценный пользователь в интернете. Второй же подход — передача агенту реальных учетных данных пользователя, включая имя и пароль, что является катастрофически уязвимым с точки зрения безопасности и максимально затрудняет аудит действий. Ни один из этих методов, в своем нынешнем виде, не представляет собой оптимальное решение. Это объясняется тем, что для полноценной работы персональных ИИ-агентов необходима модель, в которой агент является делегатом пользователя с прозрачной фиксацией его действий и определёнными ограничениями, а не просто подменяет пользователя или действует со своими упрощёнными правами.

Существующие протоколы аутентификации, такие как OAuth и OpenID Connect, хорошо справляются с подтверждением личности пользователя и с действиями приложений, которые выполняются от их собственного имени. Однако они не предназначены для того, чтобы идентифицировать агента, действующего в интересах пользователя, а также фиксировать аутентичные делегированные полномочия. Индустрия столкнулась с необходимостью разработки фундаментального расширения этих протоколов, вводящего понятие «актера» — субъекта, который действует от лица реального пользователя, но при этом является отдельным и контролируемым «агентом». Это позволит создавать чёткие и прослеживаемые записи обо всех операциях, выполняемых ИИ-агентом, что существенно повысит уровень безопасности и удобства использования.Понятие сервисных аккаунтов, которые сейчас широко применяются для автоматизации задач и работы серверных процессов, нельзя считать адекватным решением в контексте персональных ИИ-агентов.

Такие учетные записи не связаны с конкретным человеком и, следовательно, не позволяют отразить, кто именно стоит за действиями. Персональный ИИ-агент должен оставаться привязанным к пользователю, например, jane.doe@gmail.com, но сопровождаться уникальной меткой, которая укажет, что действие совершено от имени этого пользователя именно агентом с идентификатором типа agent_id_xyz. Это нововведение должно получить поддержку от основных поставщиков идентификационных сервисов, таких как Google и Microsoft, в самом протоколе.

В рамках предложенного решения при выдаче токена доступа при авторизации агента должен появиться новый обязательный атрибут — «actor». Он будет хранить информацию о самом агенте, его идентификаторе и типе, например, «delegated_agent». Таким образом, при обращении агента к ресурсам, включая электронную почту, файлы или календарь, сервер сможет распознавать, что действие было инициировано не напрямую пользователем, а от его имени доверенным агентом. Такая форма взаимодействия не только создаст надежную систему учёта и аудита, но и позволит внедрять специфические политики безопасности, ограничивающие права агентов в выполнении критических операций, например, удалении аккаунта или смене пароля.Попытки решить задачу делегирования полномочий на уровне отдельных приложений и их собственных интерфейсов неизбежно приводят к разнородным и несовместимым системам.

В результате невозможным становится создание единого стандарта доверия и безопасности, который бы принимали все участники экосистемы. Идентификационные провайдеры — единственные, кто может и должен выступать единым центром ответственности, обеспечивая криптографическую проверку правомерности каждого действия, выполняемого агентом. Такая централизованная модель гарантирует, что ни один запрос не останется без контроля и своевременного обнаружения аномалий.Потребность во внедрении подобной системной архитектуры уже назрела. Современные браузеры с агентским функционалом, такие как Comet или грядущий Mariner от Google, демонстрируют, насколько важно разграничивать действия человека и автоматизированного ИИ-ассистента.

Представьте, что каждый профиль в браузере умеет создавать сессии делегированных агентов, где каждое действие фиксируется и может быть проверено, кто именно его инициировал. Это открывает новые возможности для конечных пользователей: они обретут реальный контроль за тем, какие задачи ИИ выполняет, при этом не раскрывая свои основные учетные данные и не рискуя лишаться приватности. Одновременно разработчики смогут создавать более мощные и безопасные агенты, а поставщики идентификационных сервисов получат дополнительный источник конкурентных преимуществ, удерживая пользователей внутри своих платформ.Отказ от текущих уязвимых методов аутентификации и переход к системе делегированного доступа на уровне идентификации — залог безопасности и эффективности в эруagent-ориентированного программного обеспечения. Такой шаг позволит превратить персональных ИИ-агентов из многообещающих, но небезопасных игрушек в полноценные компоненты цифровой инфраструктуры, которыеusers готовы доверять и использовать ежедневно.

Важно понимать, что построение нового слоя полномочий и ответственности — это не просто техническая задача, а фундаментальная перестройка модели взаимодействия человека и компьютера, ориентированная на прозрачность, доверие и контроль.Переход к такой модели потребует усилий от всех участников отрасли: разработчиков, поставщиков услуг и конечных пользователей. Основная роль в этом процессе принадлежит поставщикам идентификации, которые должны обновить свои протоколы и сервисы, внедрив поддержку «актера» как неотъемлемого элемента авторизации. ИТ-индустрия в целом должна внимательно подходить к выбору и реализации инструментов для делегирования, делая акцент на безопасность и аудит. Пользователям, в свою очередь, предстоит освоить новые подходы к управлению своими цифровыми зонами ответственности, участвуя в формировании и контроле агента, которому доверена часть их активностей.

В будущем, когда протоколы будут доработаны и стандартизированы, персональные ИИ-агенты смогут полноценно работать с интернет-ресурсами, без ущерба безопасности, обеспечивая удобство автоматизации рутинных задач и повышая продуктивность пользователей. Новая парадигма аутентификации и делегирования преобразит рынок цифровых услуг, укрепит позиции компаний, инвестирующих в умные технологии, и позволит пользователям максимально безопасно использовать полный потенциал искусственного интеллекта. Период неопределённости и компромиссов, связанный с передачей безопасности персональных данных ИИ-агентам, неизбежно сменится эпохой прозрачности, ответственности и доверия, ради которой стоит сегодня работать уже сейчас.

Автоматическая торговля на криптовалютных биржах Покупайте и продавайте криптовалюты по лучшим курсам Privatejetfinder.com (RU)

Далее
Lying Increases Trust in Science
Четверг, 13 Ноябрь 2025 Почему ложь повышает доверие к науке: парадокс прозрачности и пути его решения

Рассмотрение парадокса прозрачности в науке, когда открытость одновременно усиливает и подрывает доверие общества. Анализ причин, почему ложь может временно укреплять общественное доверие к науке, и обсуждение важности информированного научного просвещения для преодоления недопонимания.

Feds probe flight risks at NYPD's Aviation Unit after safety failures
Четверг, 13 Ноябрь 2025 Федеральное расследование рисков безопасности в авиационном подразделении полиции Нью-Йорка

Расследование федеральных органов выявило серьезные нарушения в работе авиационного подразделения полиции Нью-Йорка, связанные с несоблюдением стандартов безопасности и руководством, что поставило под угрозу жизнь сотрудников и эффективность операций.

Ageing accelerates around age 50 ― some organs faster than others
Четверг, 13 Ноябрь 2025 Ускорение старения после 50 лет: почему одни органы стареют быстрее других

Узнайте, почему процесс старения после 50 лет внезапно ускоряется и как различные органы нашего тела стареют с разной скоростью. В статье раскрываются современные научные исследования, методы замедления возрастных изменений и влияние этих процессов на здоровье и качество жизни.

Zigbee push-button switch that can trigger Alexa routines (and is cheap)
Четверг, 13 Ноябрь 2025 Как недорогой Zigbee кнопочный выключатель может управлять Alexa-рутинами

Подробное руководство по использованию доступных Zigbee кнопочных выключателей для управления Alexa-рутинами с акцентом на простоту установки и эффективность автоматизации умного дома.

Ask HN: Do you find it strange that conjoined twins sometimes survive?
Четверг, 13 Ноябрь 2025 Необычное чудо жизни: почему сращённые близнецы иногда выживают и как это возможно

Исследование физиологических и медицинских факторов, позволяющих сращённым близнецам выживать, а также анализ вызовов и достижений современной медицины в этой области.

US Health Officials, Tech Executives to Launch Data-Sharing Plan
Четверг, 13 Ноябрь 2025 Новая эра обмена медицинскими данными: как США объединяют здравоохранение и технологии

Американские власти и технологические компании готовятся к революционному плану по обмену медицинскими данными, который призван улучшить качество и доступность медицинских услуг путем интеграции информационных систем и повышения безопасности данных пациентов.

How to create an ACID compliant toy db in Rust
Четверг, 13 Ноябрь 2025 Как создать игрушечную ACID-соответствующую базу данных на Rust: подробное руководство

Подробное руководство по созданию простой, но надёжной базы данных с поддержкой ACID-транзакций на языке Rust. Пошаговое объяснение ключевых принципов атомарности, согласованности, изоляции и долговечности в контексте разработки JSON-базы данных с примерами и рекомендациями.