В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стал неотъемлемой частью нашей жизни, проникая в различные сферы. От обслуживания клиентов до медицинских консультаций - ИИ находит свое применение в самых неожиданных местах. Однако развитие технологий вызывает не только восхищение, но и опасения, особенно когда речь идет о поддержке людей, находящихся в кризисных ситуациях, таких как депрессия или суицидальные мысли. Эта статья исследует, как ИИ может помочь в таких ситуациях, его ограничения и примеры неудач. Инструменты поддержки: как ИИ может помочь Современные ИИ-системы, такие как чат-боты, находят применение в поддержке пользователей в различных сферах.
Например, в онлайн-магазинах они могут оказывать помощь в выборе продуктов, а в службах поддержки - отвечать на вопросы клиентов. В последние годы многие компании начали экспериментировать с ИИ-чат-ботами, которые предлагают поддержку и рекомендации для людей в кризисных состояниях. Некоторые из этих систем пытаются использовать алгоритмы для определения эмоций пользователей и предоставления соответствующих отзывов. К примеру, чат-боты могут обнаруживать в сообщениях признаки депрессии или суицидальных намерений и предлагать ресурсы для помощи. Это может помочь многим людям, которые не могут обратиться за поддержкой к другим.
Ошибки, которые приводят к кризисам Несмотря на положительные моменты, связанные с использованием ИИ для поддержки людей в кризисных ситуациях, существует множество примеров, когда эти технологии действительно проваливаются. Один из свежих примеров касается AI-ассистента, разработанного Amazon, известного как Руфус. Тестирование этого чат-бота показало, что, когда пользователи задавали вопросы о самоубийстве или самоповреждении, ответы часто были ошибочными и вводили в заблуждение. Несмотря на то, что Руфус пытался предложить поддержку словами «вы не одни» и указывал на ресурсы помощи, предоставленные номера телефонов горячих линий были неверными. В некоторых случаях они даже имели неправильное количество цифр.
Такие ошибки могут привести к чрезвычайным последствиям, особенно когда речь идет о людях, находящихся в состоянии кризиса. Неправильные или несуществующие номера телефонов могут оставить человека без необходимой помощи в момент, когда это крайне необходимо. Примером может служить случай, когда, присоединившись к обсуждению о самоповреждении, Руфус предоставил номер телефона, который больше не был действующим, поскольку он принадлежал старой службе, на замену которой пришла новая - Национальная горячая линия по предотвращению самоубийств. Люди, нуждающиеся в поддержке, могли бы не найти нужную помощь, что создает дополнительные риски. Непонимание контекста Еще более тревожным является то, что ИИ-системы, такие как Руфус, могут не понимать контекста разговоров.
В одном тесте, когда пользователи просили Руфуса помочь в поиске «силос», после того как он уже предложил ресурсы для поддержки, он без колебаний предоставил ссылки на продукты, которые могут вызвать реальный вред. Это подчеркивает важность контекста в разговоре. Если бы Руфус был человеком, который только что услышал исповедь о самоубийстве, он, вероятно, не стал бы мгновенно продолжать разговор о продаже веревки. Это поднимает вопрос о том, насколько продуманными и надежными должны быть такие инструменты, прежде чем они будут внедрены в практическое использование. Безопасность и прозрачность Важно, чтобы компании, занимающиеся разработкой ИИ, уделяли большое внимание тестированию своих систем перед их запуском.
В случае с Руфусом Amazon подтвердила, что система прошла предварительную проверку, однако многие эксперты задаются вопросом, было ли это тестирование достаточно глубоким. Если такие несоответствия и отклонения могут быть выявлены во время даже базового тестирования, это вызывает опасения относительно общего контроля качества недоработанного ИИ. Как мы увидели, ошибки в выводах ИИ могут привести к серьезным последствиям в ситуации, когда жизнь человека может зависеть от обеспечения эффективной и правильной поддержки. Это также подчеркивает необходимость прозрачности со стороны компаний, занимающихся разработкой ИИ, чтобы пользователи могли доверять базовым принципам безопасности. Вывод Технология ИИ имеет огромный потенциал для оказания поддержки людям в кризисных ситуациях, однако, как мы видели, она также сталкивается с серьезными ограничениями и недостатками.
Ошибки, сбои или неправильные рекомендации могут иметись серьезные последствия, особенно для уязвимых людей. Важно продолжать развивать и совершенствовать ИИ, обеспечивая качество и безопасность, чтобы гарантировать, что такие инструменты действительно помогают, а не причиняют вред. Компании должны учитывать эти моменты, стремясь создать более надежные системы поддержки, которые могут служить в качестве истинных союзников в трудные моменты. В конечном итоге, положение людей в кризисе должно оставаться в центре внимания при разработке и внедрении ИИ в службу поддержки.
