В 2024 году тема генеративного искусственного интеллекта (Gen AI) становится одной из самых обсуждаемых в сфере управления цепочками поставок, особенно в области закупок. Согласно последнему исследованию компании Gartner, Gen AI находится на пути к достижению «Плато продуктивности» всего через два года, что сигнализирует о быстром переходе технологии к массовому внедрению. В последние месяцы интерес к генеративному ИИ стремительно растет, и его применение в закупках становится все более многообразным. По данным Gartner, 73% руководителей закупок ожидают внедрения Gen AI в своих организациях к концу 2024 года. Эта высокая степень ожидания подчеркивает потенциал технологии улучшить рабочие процессы, такие как управление контрактами и взаимодействие с поставщиками.
Гартер определяет несколько этапов на своем «Цикле гипотез» и выделяет, что текущая стадия генеративного ИИ находится на грани перехода от «Пика завышенных ожиданий» к «Плато продуктивности». Эта динамика связана как с успехами, так и с растущими примерами применения Gen AI. С октября 2023 года мы наблюдаем расширение использования генеративного ИИ для контрактного управления и управления поставщиками, а в будущем ожидаются дополнительные применения, такие как поддержка управления производительностью поставщиков и аналитика. Эксперты уверены, что окно для создания конкурентного преимущества через раннее внедрение Gen AI в закупках сужается. Руководителям компаний следует обратить внимание на возможные препятствия при внедрении, такие как качество данных и интеграция технологий с их существующими системами.
Kaitlynn Sommers, старший аналитик Gartner, подчеркивает, что предварительные проверки возможностей технологии помогут определить, какие применения можно масштабировать. Несмотря на огромный интерес к Generative AI, статистика показывает, что практическое внедрение все еще отстает от ожиданий. Исследования компании EY показывают, что 62% компаний пересмотрели свои Инициативы в области генеративного ИИ за последний год, и только 7% успешно завершили внедрение. Это может означать, что компании еще находятся в процессе поиска наилучшего применения этой трансформационной технологии. Основные препятствия для внедрения Gen AI включают в себя проблемы с качеством данных и доступом к ним.
Многие организации сталкиваются с тем, что данные разрознены и находятся в разных департаментах и системах, что может привести к неполным данным. По словам Маттью Бертон, партнера EY, такая ситуация не вызывает удивления, так как данные часто распределены между различными подразделениями, формируя сложные сценарии для эффективного анализа и внедрения ИИ. Гартер также выделяет другие технологии, связанные с ИИ, которые готовы выйти на стадию «Пика завышенных ожиданий», как, например, автономный поиск, предсказательная аналитика и разговорный ИИ. Все это говорит о том, что следующее время будет крайне важным для технологий, работающих на основе ИИ. Каковы же перспективы применения генеративного ИИ в сфере закупок? Есть несколько примеров успешных внедрений уже в ближайшем прошлом.
Использование генеративного ИИ в контрактном управлении может позволить компаниям значительно ускорить процесс подписания и исполнения контрактов. Например, с помощью технологии можно автоматически анализировать и обрабатывать заявки, находить потенциальные риски и предлагать варианты решения, что в конечном итоге снижает количество ошибок и ускоряет документооборот. В рамках управления поставками генеративный ИИ также может оказать огромное влияние. Автоматизация процессов поиска и оценки поставщиков, а также управление их производительностью — это только некоторые из возможностей, которые открывает использование технологии. К тому же, применение Gen AI в аналитических задачах может помочь компаниям глубже понять свои цепочки поставок и выявить потенциальные зоны для оптимизации.
Тем не менее, важно учитывать, что успешное внедрение генеративного ИИ требует стратегического подхода. Компании должны уделить внимание созданию оптимального набора данных для тренировки ИИ, а также необходимой инфраструктуры для его внедрения. Как подчеркивает Gartner, следует запускать пилотные проекты, чтобы определить, какие конкретные применения технологии будут масштабируемыми в дальнейшей перспективе. К 2024 году мы можем ожидать, что генеративный ИИ станет неотъемлемой частью стратегий управления закупками. Технология, которая сейчас вызывает много вопросов и обсуждений, в скором времени может стать основным инструментом для улучшения эффективности и конкурентоспособности на рынке.
Важно также следить за новыми тенденциями и возможностями, которые появляются на горизонте. В конечном итоге, потенциал генеративного ИИ в области закупок и управления цепочками поставок огромен. Однако его успех зависит от правильного подхода к данным, оптимизации процессов и интеграции с существующими системами. В то время как некоторые компании могут столкнуться с трудностями на начальном этапе, адаптация и масштабирование успешных практик могут привести к значительным преимуществам в будущем. Таким образом, 2024 год обещает стать ключевым моментом для внедрения генеративного ИИ в деловую практику.
Проведенные исследования и аналитика показывают, что интерес к технологии значительно возрос, и многие компании находятся на пути к внедрению. Важно оставаться гибкими и открытыми к новым возможностям, чтобы не упустить шанс на создание конкурентных преимуществ на основе инновационных технологий.
