В последние годы искусственный интеллект стремительно развивается, коренным образом меняя различные отрасли экономики и повседневную жизнь. Одним из ключевых этапов развития AI является обеспечение качественными и разметанными данными, необходимые для обучения моделей. Компании, занимающиеся разметкой данных, приобретают все большую значимость, так как именно на их основе строятся алгоритмы машинного обучения. Одной из таких ведущих фирм на рынке была Scale AI — стартап, который специализируется на поставке размеченных данных для обучения нейросетей и других AI-систем. Однако недавно произошло важное событие, ударившее по рынку поставщиков данных: OpenAI, разработчик ChatGPT и ряда других известных AI-моделей, решил сократить сотрудничество со Scale AI в свете недавней сделки с Meta — одной из крупнейших технологических компаний мира.
Данный шаг OpenAI является важным индикатором изменений в конкурентной среде внутри индустрии искусственного интеллекта и отражает более широкие тенденции в развитии технологий и корпоративных стратегий. Сделка между Meta и Scale AI, объявленная в июне 2025 года, стала одной из самых громких новостей на рынке искусственного интеллекта. Meta приобрела почти половину акций стартапа за 14,8 миллиарда долларов, что стало вторым по величине приобретением в истории компании. В результате сделки генеральный директор Scale AI Александр Ванг получил должность в проекте Meta, занимающемся экспериментальными исследованиями в области AI. Этот шаг вызвал заметный резонанс на рынке: многие эксперты оценивают его как попытку Meta усилить свои позиции в быстро развивающейся сфере искусственного интеллекта и получить доступ к важным данным и технологиям конкурентов.
С точки зрения OpenAI, сотрудничество с компанией, контролируемой конкурентом, существенно увеличивает риски утечки данных и способствует ухудшению конкурентных преимуществ. Лabeled data — размеченные данные, структурированные по определенным критериям и использующиеся для обучения как простых, так и сложных моделей машинного обучения — представляет собой стратегический ресурс для любой компании, создающей AI. Потенциальный доступ Meta к таким объемам информации может привести к значительным рискам для конфиденциальности и сохранения уникальности технологий. В результате OpenAI решил начать постепенное сокращение заказов у Scale AI ещё за год до сделки и сегодня практически завершает полный выход из сотрудничества. Стоит отметить, что OpenAI не является единственным игроком, который скептически отнёсся к сделке.
По сообщениям Reuters, Google также рассматривает варианты сокращения сотрудничества с Scale AI, опасаясь, что сделка с Meta может раскрыть их концептуальные разработки и технологии в области AI. Такие действия свидетельствуют о том, что крупные компании рынка искусственного интеллекта все активнее пересматривают свои цепочки поставок данных и стремятся к большей независимости и безопасности. Scale AI, основанная в 2016 году и получившая существенные инвестиции от более чем сотни инвесторов, ранее успешно сотрудничала с такими известными компаниями, как Anthropic, Cohere и Adept. С момента основания компания выросла из стартапа, нанявшего большое количество подрядчиков для базовой разметки изображений и текстов, в технологичного поставщика, который привлекает более квалифицированных специалистов для более сложных задач, связанных с углубленными исследованиями и разработкой AI. В 2019 году Scale AI привлекла 100 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии C, что позволило расширить инфраструктуру и внедрить новые технологии.
В ответ на переход к частично контролируемой Meta структуре управление Scale AI неоднократно заявляло о своей независимости и приверженности защите конфиденциальности клиентов. Временный CEO компании Джейсон Дроге подчеркнул, что сделка с Meta никак не повлияет на принципы работы компании и на их внутреннюю политику по безопасности данных. Однако все равно в среде партнеров и клиентов начался процесс поиска альтернативных поставщиков услуг по разметке данных. OpenAI, например, активно инвестирует в новых игроков на этом рынке, таких как Mercor, которые предлагают специализированные и безопасные решения, что позволяет им оставаться на передовой линии развития AI. Данный инцидент отражает более широкую тенденцию в индустрии, где вопросы безопасности данных, защиты интеллектуальной собственности и стратегического контроля становятся все более приоритетными.
Для компаний, которые опираются на партнерские отношения в области данных, необходимость балансировать между открытостью и защитой технологий становится настоящим вызовом. Рынок все больше структурируется вокруг крупных технологических корпораций, которые стремятся создавать экосистемы, включающие собственные разработки, сервисы и поставщиков, минимизируя зависимость от третьих лиц. Кроме того, данный случай демонстрирует, как крупные приобретения могут изменять динамику рынка, влияя не только на финансовые показатели, но и на стратегические альянсы и конкуренцию. Meta усилила свои позиции в сегменте AI за счет капитала и управления Scale AI, одновременно с этим открывая пространство для конкурентов, таких как OpenAI и Google, для поиска новых подходов и расширения сотрудничества с альтернативными компаниями. В свете этих событий стоит обратить внимание и на глобальные тренды в развитии AI инфраструктуры и систем.
Многие компании начинают вкладывать значительные средства в собственные дата-центры, специализированные исследовательские группы и инновационные платформы для разметки и обработки данных. Недавние заявления Amazon о вложениях на сумму 13 миллиардов долларов в инфраструктуру в Австралии свидетельствуют о важности создания стабильной и безопасной среды для развития искусственного интеллекта, способной обеспечить быструю, качественную и надежную обработку данных. Также развивается новое поколение технологий и методов, направленных на повышение эффективности и точности разметки данных. Это включает использование автоматизированных систем, гибридных моделей с привлечением различных типов специалистов, а также расширение применения этических и правовых норм в работе с обучающими выборками. В таких условиях выбор правильных поставщиков и партнеров становится не только вопросом качества, но и безопасности и соответствия принципам корпоративной ответственности.
В целом ситуация с разрывом отношений OpenAI и Scale AI на фоне приобретения компании Meta является типичной для быстро меняющегося рынка технологий, где конкуренция за квалифицированные данные и передовые методики обучения моделей достигает высокого уровня. Это не только подчеркивает важность стратегического управления активами и партнерскими отношениями, но и указывает на необходимость постоянного развития и адаптации компаний к новым условиям. OpenAI, как один из лидеров отрасли, демонстрирует готовность к инновациям и поиску новых решений, что в конечном итоге способствует более здоровому и конкурентоспособному рынку искусственного интеллекта. В дальнейшем можно ожидать, что сотрудничество между крупными технологическими игроками и компаниями-разработчиками AI будет все более структурироваться вокруг вопросов безопасности, контроля и инноваций. Это создаст новые возможности для стартапов и компаний, которые смогут предложить более эффективные и надежные решения для обработки данных, а также усилит важность этических аспектов в развитии искусственного интеллекта.
Последние события показывают, что рынок AI динамичен и подвержен глобальным изменениям, что требует от всех участников гибкости и стратегического мышления.
